Un système détecte les déchets pour mieux nettoyer les rues
(Keystone-ATS) Des chercheurs de l’EPFL et de la Haute école Arc ainsi que la start-up Cortexia ont mis sur pied un dispositif qui détecte des déchets en ville et les classe par catégories. Le système doit permettre des économies dans le secteur du nettoyage.
Des caméras à haute résolution installées sur des véhicules filment les routes, les parcs et les objets qui s’y trouvent, indique vendredi l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL). Les images sont ensuite analysées par un ordinateur qui les classe en 25 catégories parmi lesquelles les mégots, le PET ou les journaux.
La liste est personnalisable en fonction des besoins. “Les autorités pourront décider quelles catégories elles souhaitent inclure ou non, selon ce qu’elles considèrent comme des déchets ou leurs moyens de nettoyage”, explique dans un communiqué l’assistant scientifique Mohammad Saeed Rad.
Etat des lieux
Le système permet également d’établir un état des lieux du degré de saleté en sachant quels déchets se trouvent où et quelles zones sont encombrées à quel moment. “Les villes pourront prendre de meilleures décisions quant aux machines de nettoyage à acheter, le nombre, la fréquence de nettoyage (…) ou les zones”, précise le communiqué.
Les chercheurs, dont le travail a été publié dans Computer Vision Systems, estiment que les autorités pourraient ainsi économiser “beaucoup d’argent sur un budget chiffré en millions”.
